在全球制造业加速迈向智能化的浪潮中，智能化已不再是选择题，而是生存题。

 

在这个由数据与算法重塑竞争格局的时代，如果企业不主动拥抱智能化，就可能在新一轮工业变革中被淘汰出局。

作为源自法国、深耕中国的电子制造服务（EMS）企业，Aurightec 中国正以危机意识与战略定力为引擎，率先构筑起 AI 驱动的智能制造“数字底座”，为未来的持续竞争力奠定根基。

 

制造业正经历从“自动化”向“智能化”的深刻转型。人工智能、物联网、大数据、云计算正重构工业生态——生产流程、管理逻辑乃至企业竞争方式都在被重新定义。

 

在这场变革中，唯有具备“数字感知—智能分析—快速响应—知识场”能力的企业，才能在剧烈的市场洗牌中稳住阵地。

 

Aurightec 敏锐洞察这一趋势，将智能制造确立为企业发展的核心战略方向——从“制造”走向“智造”，从“经验决策”走向“数据驱动”，以数字化基础为转型之根，以智能化能力为增长之魂。

“本地化 AI 平台”：打造企业专属的“数字大脑”

2025年上半年，Aurightec 完成本地化 AI 平台的部署与上线，为智能制造体系奠定了最核心的计算与算法基础。

 

这一平台完全运行于企业内部网络环境中，确保生产、工艺及客户相关数据的安全可控与主权独立。

 

相较于依赖外部云端的方式，本地化部署具备：

• 数据合规
• 更高响应速度
• 安全性提升
• 算力自主可控

 

这一“数字大脑”的落成，使 Aurightec 具备了自主开发、验证与落地 AI 应用的能力，也意味着企业在智能化进程中掌握了核心的数据与算法控制权。

 

“统一数据仓库”：打通“数据动脉”，夯实智能基石

在 AI 平台建设之前，Aurightec 已于 2025 年初完成企业级数据仓库的基本部署，标志着企业“数字底座”的第一块基石落地。

 

数据仓库通过对 ERP、MES、WMS、CRM、SRM、PLM 等核心业务系统数据的集中治理与标准化管理，成功打破长期存在的“信息孤岛”，实现了跨系统、跨业务的全局数据汇通。

 

数据仓库并不直接用于分析决策，而是为 AI 模型、BI 可视化、智能决策系统提供统一、可信、结构化的数据底座。

 

Aurightec 由此完成了从“数据分散”向“数据贯通”的跃迁，让数据真正成为企业的战略资产。

 

“AI 平台与业务系统联通”：构建“数字神经网络”

 

在数据仓库与 AI 平台建成后，Aurightec 实现了 AI 与 ERP、PLM、MES、WMS、CRM、SRM 的协同。

 

AI 平台可实时获取：

• 订单
• 生产计划
• 库存状态
• 质量记录

等核心业务数据，并基于这些数据开展分析与预测。

 

这意味着 AI 已不再只是辅助分析工具，而是贯穿企业主流程的“智能中枢”。数据流、业务流与智能流由此实现协同共振。

 

这一整套“数字底座”的建成，标志着 Aurightec 智能制造转型已从愿景迈入落地阶段。Aurightec 未来将进一步深化 AI 平台与业务系统的融合，使智能制造从生产环节延伸至供应链、质量、客户与经营决策层面，覆盖全价值链，实现更广范围的智能协同。

 

智能制造不是选择，而是生存之道。以“数字底座”为根，以 AI 驱动为势，Aurightec 正稳步迈向由智能决策引领的未来工业新阶段。

 

敬请期待：下一篇《智造实践：Aurightec 如何以 AI 优化运营，赋能员工创造力》